借助文章级附加信息提升数字资源系统用户服务能力
发布人:编辑 发布时间:2011/11/18 15:16:11  浏览次数:3110次
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                                           □ 王欣 / 高等教育出版社 北京 100029 

    摘要:
文章级附加信息帮助用户评估单篇文章价值并发现相关文献网络。文章重点介绍
PLoS文章级
计量信息的六个维度,相关引证文章、相关主题文章、相关作者与机构文章的类型与应用实例,增强系统易用性并与写作环境相融合的举措,提出数字资源系统应利用第三方专业服务整合优质资源,借助文章级附加信息提高搜索效率,重视Web2.0Web3.0技术应用。
   关键词:PLoS,文章级计量信息,相关文献,数字资源系统,用户服务
 
  DOI10.3772/j.issn.16732286.2011.10.003

1 导言

近年来,越来越多的数字资源系统,无论是来自于商业出版社、Open Access机构、图书馆、公益性研究项目还是第三方中介服务,在保障资源数量与质量的前提下,都着力于丰富文章级附加信息,以期提升用户服务能力,增强更广泛用户对系统的依赖感和忠诚度。

这些附加信息可以帮助用户评估单篇文章价值并形成文献关系网络。具体地,当用户通过数字资源系统知识组织体系及搜索服务获得相关文章列表并且到达一篇指定文章后,除了阅读详细的元数据及全文信息,用户可以通过文献计量与网络计量多维指标体系

辅助评价文章价值与学术影响力,进而通过相关文章网络理清科研脉络、推动科学发现。这些文章评价与关系网络数据若被知识组织与搜索服务所利用,则可在一定程度上提高搜索效率。所有的文章内容及其附加信息尽可能以方便用户使用的方式提供,并尽可能与用户科研及写作环境相融合(图1)。目前还没有哪一个数字资源系统完整提供如上全部文章级附加信息与服务,但是有不同的系统在其中的某些方面作出积极尝试。


2
文章级计量信息

国内外常用的评价体系大多基于该文章所发表的期刊进行,缺乏对文章本身进行评价的成熟工具与方法。近几年的研究中,A. Schubert[1]L. Bornmann[2]分别在不同的文章中讨论h指数在单篇文章评价方面的应用;A. Thor基于Google Scholar数据开发的自动计算并可视化单篇文章h指数及其他相关指标的网络应用系统将单篇文章h指数评价从理论研究推向系统验证阶段,但尚未有成熟应用[3]。目前真正在数字资源系统中提供服务的只有美国PLoSPublic Library of Science,公共科学图书馆)制定的文章级计量信息[4]Article-LevelMetrics Information),它从6个维度全面考量学术文章的内在价值,具有一定的指导意义。

PLoS认为研究文章的学术水平不能完全由文章所属期刊的影响力来决定,主要还是依赖于文章自身价值和贡献度。它于20093月启动项目,为其所出版期刊的每篇文章提供文章级计量信息,具体包括文章被引数据、使用统计数据、社会化书签数据、评论与批注数据、与该文章有关的博文信息以及来自于用户的文章评分等,这些计量信息连同文章本身都是开放获取的[5]



2.1 文章被引数据

    作为文章级计量信息的重要组成部分,PLoS为每篇文章提供被引数据。这些数据揭示的并不是文章在PLoS系统自身数字资源范围内的被引情况,而是分别取自于被学术界普遍认可的提供引文服务的第三方系统,包括Web of ScienceScopusPubMed CentralCrossRef。具体地,PLoS利用各个第三方系统提供的应用程序接口自动抓取指定文章的引用数据。来自各个第三方系统的引用数据在PLoS系统中分别显示为一个带有超链接的数字,表明该文章在指定系统内的总被引频次,点击链接后可直接到达第三方系统获取相应的施引文献信息。需要指出,尽管如上第三方系统收录文献标准各不相同,但大多覆盖所有学科领域,且文献量巨大。这些第三方系统的统计源数据会有相当比例的重复,这也直接导致PLoS从不同第三方系统获得的被引数据之间会有重复。

近年来,Google Scholar作为功能强大的学术文献搜索引擎,在揭示学术文章被引情况方面备受关注。尽管Google Scholar尚未发布应用程序接口,无法自动获得指定文章的被引频次,但PLoS提供了到Google Scholar获取被引信息的链接,点击链接后将直接传递指定文章参数进行Google Scholar搜索。

 

2.2 文章使用统计数据

PLoS为每篇文章提供3种格式的全文服务,其中默认格式HTML文件更适合在线阅读和检索,PDF文件在文章存档与打印方面有明显优势,此外还特别提供了用于生成各种格式文件的XML原始数据。在文章使用统计方面,系统遵循COUNTER 3标准,为每种文件格式单独计算使用次数(见图2),使用统计数据更新时延为48小时。学术文章的使用量与文章发表时间长短及文章所属学科领域关系密切,单纯比较不同文章的使用次数并没有实际意义。为了帮助用户更好地解读使用统计数据,PLoS还专门提供了系统内各个期刊在不同年份和不同研究领域之下的文章篇均使用次数作为参考。

2.3 社会化书签数据

全文下载:upload/借助文章级附加信息提升数字资源系统用户服务能力.pdf

转载自:http://www.dlf.net.cn/newsshow2.asp?ArticleID=1825&bigclassname=%D3%C3%BB%A7%D3%EB%B7%FE%CE%F1


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