基于Web of Science的云计算研究的文献计量分析
发布人:编辑 发布时间:2012/10/26 14:35:07  浏览次数:3427次
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摘要:论文运用Web of Science精炼检索结果功能和文献计量工具Endnote 对数据库中收录的云计算研究的相关文献的发表时间、文献类型、发表地区、期刊来源、著者、主题以及引证情况进行统计分析,试图全面揭示国内外云计算研究的概貌,同时预测了云计算的未来发展方向。

关键词:云计算,文献计量分析,研究热点,研究趋势

DOI10.3772/j.issn.16732286.2012.10.002

 

   1 引言

云计算是继串行处理、并行处理、网格处理(分布式处理)之后的最新计算机处理模式。云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务[1]。云计算的特点和优势在于:快速满足业务需求;低成本,绿色节能;提高资源利用和管理效率。

20068月,Google执行总裁埃里克?施密特在搜索引擎大会上首次提出了云计算的概念。在其后的几年中,云计算迅猛发展,被视为科技产业的一次新革命。IBM的创立者托马斯?沃森曾表示,全世界只需要5台电脑就足够了。比尔?盖茨则在一次演讲中称,个人用户的内存只需640K足矣[2]

近几年来,IT业界正掀起一波云计算热。学术界对于云计算的研究也逐渐升温。在云计算概念被提出的6年间,Web of Science收录的文献数量达到了1500余篇。为了了解国内外云计算的研究现状,本文以Web of Science中收录的云计算研究的相关文献作为研究对象,采用了文献计量学的研究方法进行统计分析,试图揭示当今云计算研究的概貌,并对未来云计算研究的发展作出预测

2 研究方法

2.1 数据来源

本次研究选取的数据来源为Web of Science数据库,Web ofScience是美国Thomson Scientific公司开发的大型综合性、多学科、核心期刊引文索引数据库,是全球最大、覆盖学科最多的综合性学术信息资源,收录了自然科学、工程技术、生物医学等各个研究领域最具影响力的超过8700种核心学术期刊。研究中使用的Web ofScience数据资源涵盖了4个引文数据库(SCI-EXPANDEDCPCI-SBKCI-SBKCI-SSH)以及两个化学数据库(CCR-EXPANDEDIC),对云计算的研究主题有很好的覆盖,保证了研究的科学性。


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